Разрабатываем математические модели для определения стратегии оптимизации цепи поставок и источников роста.
Сокращение
Сокращаем операционные затраты за счет изменения схем снабжения, закупок, дистрибуции, производства.
Обоснования
Рассчитываем обоснования инвестпрограмм и сценариев развития логистической сети.
Выбор
Помогаем при выборе и оптимизации сбытовой стратегии продаж RTM (Root To Market).
Формирование
Формируем центры компетенции по моделированию и оптимизации цепей поставок.
Интересно?
Получите консультацию
Примеры решаемых задач
Снижение прямых затрат cost-to-serve по клиентам – от 2 до 7% в объёме логистического бюджета.
Снижение транспортных затрат при изменении структуры парка и заказов транспортных провайдеров.
Снижение затрат на кг/куб продукции за счёт повышения утилизации и изменения схем потоков на 2-4% и более от себестоимости.
Предотвращение инвестиций в «убыточные» модернизации и стройки миллионов евро.
Рост внутренних компетенций по моделированию цепей поставок будет заметен после первого проекта.
Ваши сотрудники смогут изменять модели в соответствии с новой конъюнктурой.
Ваши планы и стратегии будут просчитываться за считанные дни и часы.
Шансы на лидерство вашей организации заметно вырастут.
Быстрый обсчёт сценариев конкурентной борьбы на модели с минимальными потерями позволит избегать убытков.
Выбор оптимальных сбытовых и закупочных стратегий для каждой территории бизнеса расширит влияние.
Опыт лидеров
Выбор стратегии производства, Route-To-Market. Моделирование транспортной синергии с сетями и 3PL партнерами.
Переход к новой структуре сети поставок, балансирование уровня обслуживания с адаптацией стратегии запасов.
Трансформация складской и маршрутной сети снабжения, коррекция политики управления товарно-материальными запасами.
Решение проблем внутренней конкуренцией между заводами, доступности складских площадей и транспортных мощностей.
Выбор схемы сети распределительных центров при минимальных упущенных продажах сети в 350 городах.
Выбор транспортной стратегии. Моделирование мультимодальных перевозок и альтернативных маршрутов.
Мы сделаем вашу работу эффективной!
Станьте нашим клиентом и получите дополнительные преимущества:
Найти лучшие места для 4 распределительных центров в городах с минимальный население 5000 человек с учетом движения по дорогам.
Найти местоположения для распределительного центра, когда заказанная продукция должна быть доставлена заказчикам в течение 2-х дней, а клиенты должны быть удалены не более 1000 км.
Компания приобретает производства подсолнечного масла. Заданы переделы и состав продуктов. Выбрать оптимальные места для размещения 7 РЦ в 4 странах.
Рассчитать ROI изменения цепи поставок.
Анализировать движение денежных средств в рамках цепочки поставок (включая наличные деньги в наличии, кредиты, проценты, кредиторская задолженность и дебиторская задолженность) сроком на один год.
Снизить расходы без ущерба для уровня обслуживания. Найти оптимальный объем товарного запаса, настроить политики.
Определить оптимальные маршруты перемещений сырья, товаров и грузов.
Выбрать для каждого из 5 заводов программу производства с минимальными логистическими затратами.
Решить, начать ли собственное производство или приобретать готовую продукцию.
Найти оптимальный уровень страхового запаса в каждом узле цепи поставок.
Профиль нашего клиента
1
Затраты на логистику от 5% в товарообороте
2
Выручка от 20 млн евро в год
3
Сложные схемы поставок
4
Длинные цепочки поставщиков
5
Сложная структура сбыта
6
Большие территории покрытия
7
Сеть производственных центров
8
Потери на неоптимальных запасах
Внедряем продукты
anyLogistix — программная платформа для проектирования, оптимизации и анализа цепи поставок. Совмещает традиционные аналитические методы оптимизации и инновационные технологии имитационного моделирования, позволяя комплексно анализировать цепь поставок.
AnyLogic — программная платформа для имитационного моделирования бизнеса любого масштаба и сложности. Совмещает и комбинирует методы моделирования и средства визуализации так, чтобы создавать простые в поддержке модели без привлечения дополнительных средств.
Отрасли
Перевозки, логистика, склад, ВЭД
Фармацевтика, аптеки
FMCG — Товары для населения
Сельское хозяйство — Продукты питания
Металлургия — металлообработка — тяжелое машиностроение
Химическое производство, удобрения
Лесная промышленность — деревообработка
Электроника, приборостроение
Добывающая отрасль, угль, нефть, газ
Автомобильный бизнес
Редизайн цепей снабжения и сбыта
Любая сеть уникальна. Регулярный редизайн повышает конкурентоспособность бизнеса. Моделирование расширяет способы управления сложной и разветвленной сети снабжения.
Самые сложные вопросы снижения затрат и улучшения уровня обслуживания находятся за считанные часы с помощью оптимизации в anyLogistix.
Пример кейса производственной компании
Компания производит продукцию массового спроса на десяти производствах, распределенных на территории СНГ. Доставка осуществляется напрямую клиентам и через систему складов автомобильным и ЖД транспортом 7 форматов. Налажен мультисорсинг внутри сети распределения продукции. В цепочке существует дефицит площадей хранения, избыточные запасы вывозятся на внешнее хранение при производствах. Запасы на втором и третьем уровне сети пополняются по pull стратегии.
Поставлена задача оптимизировать стоимость цепочки поставок на уровне страны, снизив удельную стоимость обработки и перемещения товара.
Оптимизировать местоположение складов второго уровня с целью минимизировать стоимость снабжения клиентов напрямую.
Выбрать наиболее подходящий вариант перегрузки товаров – кросс-докинг или с хранением на складе.
Оптимизировать количество и стоимость маршрутов «cклад – склад».
Определить оптимальные маршруты «склад – оптовый клиент».
Определить оптимальный размер страхового запаса на складах для поддержания целевого уровня сервиса.
На первом этапе разработана концепция модели, включающая специфические архитектурные решения для сети заказчика и показатели.
На втором этапе тестировались прототипы модели на ограниченных данных для выработки лучшей архитектуры масштабирования модели.
В ходе очистки данных настраиваются алгоритмы проверки данных, обеспечения связности и полноты.
Далее модель масштабировалась на полную клиентскую базу с помощью greenfield обработки сотен тысяч адресов.
После готовности модели проводилась её настройка для экспериментов выбора стратегий производства, снабжения, push-pull пополнения запасов, позиционирования складов, местной доставки и др.
В результате определены оптимальные значения для каждого объекта в логистической сети, выполнено сравнение с as-is состоянием, найдены драйверы роста сети.
Наш подход
Разработка модели
Мини-обследование, разработка и валидация модели.
Проведение расчетов
Расчёт to-be сценариев, редизайн и оптимизация логистики, what-if анализ.
Внедрение результатов
Изменение логистики и производства, строительство или модернизация объектов.
Экономический эффект
Снижение себестоимости, рост ROI, высвобождение замороженных средств.
Обучение
Обучитесь работе с AnyLogic и anyLogistix с ведущими лекторами официального партнера.